
KJT | PRODUCT NOTE
凱基特KM 工業級 TOF 相機
從“看見”到“理解”
讓三維信息進入自動化現場
高精度三維感知· 穩定輸出深度信息

01 工業視覺需要的,不只是“看見” WHY 3D VISION
在自動化設備不斷向柔性化、智能化演進的今天,單純識別“有沒有目標”已經無法覆蓋所有現場需求。目標離相機多遠、體積多大、位姿如何、抓取點在哪里——這些與空間相關的信息,正在成為機器人、物流與智能裝備做出下一步判斷的重要依據。
凱基特KM 工業級 TOF 相機面向三維感知應用,通過輸出深度信息,為設備提供更直觀的空間數據基礎。相比只關注平面外觀的二維圖像,深度數據更適合參與距離、體積、位置與姿態等判斷,讓視覺系統從“看見目標”進一步走向“理解空間”。

02 四項能力,建立三維感知的核心價值 CORE CAPABILITIES
核心能力 | 內容說明 | 公眾號表達 |
三維深度成像 | 持續獲取目標與場景的深度信息,為距離、尺寸、體積和空間關系判斷提供基礎。 | 不只看輪廓,更看空間深度。 |
穩定數據輸出 | 面向工業場景的連續檢測需求,為后續識別、定位與控制提供更穩定的數據鏈路。 | 讓深度數據真正參與控制。 |
緊湊工業結構 | 產品采用緊湊機身與工業化接口布局,便于嵌入設備、工位與視覺系統。 | 裝得下,也更容易集成。 |
多場景適配 | 可圍繞測量、識別、引導、分揀等任務構建三維視覺應用。 | 一套深度信息,多種應用路徑。 |
把“深度”變成數據,把“空間”變成可計算的信息。

03 四類典型場景,把深度數據轉化為生產判斷 APPLICATIONS
應用場景 | 深度數據作用 | 現場價值 |
體積測量 | 基于目標表面深度變化獲取高度、輪廓與空間占用信息。 | 用于物料、箱體、托盤等體積/尺寸類判斷。 |
目標識別 | 結合深度與形態信息輔助判斷目標存在、位置及輪廓差異。 | 減少單純依賴平面外觀帶來的判斷局限。 |
機器人引導 | 為抓取、搬運、定位等任務提供目標三維位置參考。 | 幫助機器人更準確地“找到目標、接近目標”。 |
物流分揀與區域感知 | 對輸送區域、貨物高度與空間位置進行連續感知。 | 為分揀、堆垛、通道管理等自動化流程提供數據基礎。 |

04 從相機到系統:三維信息如何進入自動化流程 SYSTEM INTEGRATION
真正有價值的工業視覺,不只是“拍到一張圖”,而是讓數據進入后續判斷。KM 相機可作為三維感知前端,將場景深度信息交給視覺算法、機器人控制或自動化上位系統,用于識別、測量、定位與任務決策。
采集 | 處理 | 判斷 | 執行 |
對于設備集成而言,前端感知越清晰,后端邏輯越容易建立。凱基特KM 工業級 TOF 相機的價值,正是在于把復雜空間關系轉化為更容易被系統讀取和利用的數據。
“從二維看見,到三維理解;從單點識別,到空間決策 |